NVIDIA芯片带来23亿美元融资，助力"美国矿工"成为AI算力巨头

在大模型时代，巨大的算力支持是运行背后的关键。人们普遍认为半导体公司英伟达独占鳌头，并赚得盆满钵满。

然而，英伟达并非唯一受益于GPU浪潮的公司。近来，一家专注于提供大规模GPU加速工作负载的创业公司崭露头角。起初只是一家针对以太坊挖矿的小企业，这家公司名为CoreWeave，在不久之前就成为了AI领域的明星独角兽。它不仅与英伟达合作，还与微软展开合作。几个月前，它的估值就已经超过了20亿美元，并以英伟达GPU为抵押，最近获得了23亿美元的债务融资。如今，它已迅速成为当代AI领域最重要的计算产品之一。

CoreWeave的联合创始人兼首席战略官Brannin McBee感叹道：“我们不知不觉中就崭露头角了。几个月前，很少有人听说过CoreWeave。”

令人惊讶的是，CoreWeave最初并不是专注于AI，而只是一家以太坊挖矿公司。它由Intrator、Brian Venturo和Brannin McBee三位加密货币爱好者于2017年创立。

最初，Brian Venturo从破产的加密货币市场以低廉的价格购买了GPU。作为核心业务，CoreWeave使用GPU验证区块链交易，并在新泽西州的数据中心设立了业务总部，专注于加密货币应用程序。因此，很多人称其为"以太坊区块链上最大的美国矿工"。

然而，在2019年，创始人们开始转变方向，建立了覆盖七个设施的专业化云基础设施，提供大规模GPU加速服务。

恰逢2020年新冠疫情全球爆发，许多医疗研究机构投入到新冠药物研究中。斯坦福大学潘德实验室旗下的分散式计算项目Folding@Home也参与其中，并呼吁全球电脑用户贡献闲置资源，共同协助研究人员开发治疗方法。CoreWeave发布消息后，宣布将旗下6000个GPU的算力贡献给Folding@Home，以协助该项目模拟新冠病毒的蛋白质动态，帮助早日找到治疗新冠病毒的方法。这一举措使CoreWeave为Folding@Home的新冠病毒研究贡献了超过一半的算力。创始人Brian Venturo表示，他们从未考虑是否应该这样做，这一切都是自然而然发生的。

受到这次事件的启发，CoreWeave迅速转向构建针对英伟达硬件优化的GPU加速云。通过将英伟达芯片作为抵押物，CoreWeave获得了23亿美元的融资。这使得CoreWeave迅速崭露头角。大量生成式AI工具的落地推动了整个行业对GPU的高需求，使得CoreWeave成为许多公司眼中的热门选择。因为GPU具有并行执行多个计算的能力，非常适合训练当今最强大的模型。

同时，CoreWeave还提供原生Kubernetes编排、对顶级GPU加速器的支持以及存储和网络功能等服务，完全满足包括Inflection AI在内的大型语言模型（LLM）公司的需求。

根据Venturebeat的报道，CoreWeave突然成为众人瞩目的焦点，这也引发了对其投资的变革。今年4月，CoreWeave进行了2.21亿美元的B轮融资，其中包括英伟达的投资，使CoreWeave公司的估值达到20亿美元。随后在5月又获得2亿美元的融资。在8月初，也就是几天前，CoreWeave再次成功融资23亿美元。

根据路透社的报道，与之前的融资不同，CoreWeave这次通过使用英伟达需求量巨大的H100GPU作为抵押品，成功获得了23亿美元的债务融资。此次融资由现有投资者Blackstone和Magnetar Capital领投，同时还有Coatue、DigitalBridge Credit以及Pimco和Carlyle管理的基金和账户参投。英伟达与微软的加持

令人惊讶的是，英伟达(NVIDIA)的H100AI GPU被用作"抵押"资产，这显示了这些GPU的重要性和价值。要知道，H100 GPU的价值高达23亿美元，非常珍贵。

因此，CoreWeave能够在AI GPU领域取得主导地位的一个主要原因是得益于英伟达的支持，其中包括H100GPU和HGX H100超级计算机。

据悉，CoreWeave已获得英伟达在提供最先进且稀缺芯片方面的"独家"支持。

外媒Venturebeat透露，尽管供应紧张，但英伟达仍大量分配其最新的AI服务器芯片给CoreWeave，而不是分配给AWS等顶级云服务提供商。这是因为这些大厂公司正在开发自己的AI芯片，试图减少对英伟达的依赖。

然而，许多人认为过度依赖一家半导体公司存在很大的风险。然而，CoreWeave的联合创始人之一McBee表示："不自己研发芯片肯定不是劣势。我可以想象，这肯定有助于我们不断努力从英伟达获得更多的GPU，而不会牺牲我们同行的利益。"

与此同时，McBee指出，随着时间的推移，将会出现由不同类型基础设施构成的矩阵，以支持不同类型的AI模型。然而，他认为GPU仍将是支持最尖端和计算密集型模型开发的基础设施，GPU供应紧缺的情况至少还需要两到三年才能开始缓解。

因此，依赖英伟达的GPU对他们来说是明智之举。

CoreWeave的联合创始人兼首席执行官Michael Intrator也分享了他的看法，他表示，债务融资将提供"财务灵活性和余地"，以实现CoreWeave在今年年底前建成14个数据中心的目标。

"[我们将用融资资金]购买和支付已与客户签订合同的硬件，并继续聘用业内最优秀的人才。没有人预料到对GPU计算的需求会达到如此高的水平，但我们对提高产能进行的战略投资继续得到回报-我们正在提供其他公司无法提供的服务"，Intrator说道。CoreWeave与英伟达合作推出了世界上最快的人工智能超级计算机，这是值得庆贺的消息。

除了与英伟达合作外，微软也同意未来几年向初创公司CoreWeave投资数十亿美元，用于云计算基础设施建设，以确保运营聊天机器人所需的计算能力。

虽然微软和CoreWeave当时拒绝就此发表评论，但整体而言，CoreWeave选择了与英伟达合作并采取了一种不同的道路。

随着市场对基础设施需求的不断扩大，CoreWeave去年的收入达到3000万美元，今年预计将达到5亿美元，明年的合同金额将近20亿美元。这无疑显示出作为初创公司的CoreWeave成功地通过将GPU作为抵押品进行转型。

在人工智能时代，创业者们以各种方式激烈竞争，而CoreWeave作为其中之一，展示出了成功的转型模式。

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