字节跳动在2024年春季火山引擎FORCE原动力大会上推出“豆包大模型”系列，彰显AI领域深厚实力

字节跳动在2024年春季火山引擎FORCE原动力大会上推出“豆包大模型”系列，彰显AI领域深厚实力

2024年春季，字节跳动在火山引擎FORCE原动力大会上，正式推出了自主研发的“豆包大模型”系列，这一里程碑式的事件标志着字节跳动在人工智能领域的深厚积累和创新能力达到了新的高度。该系列大模型包括豆包通用模型Pro、lite，以及角色扮演模型、语音合成模型、声音复刻模型、语音识别模型、文生图模型、Function Call模型、向量化模型等九大模型，旨在全面覆盖并满足不同业务场景的需求。

豆包大模型系列介绍：

豆包通用模型Pro：作为字节跳动自研的LLM模型专业版，支持长达128k的文本处理，全系列可精调，具备卓越的理解、生成和逻辑能力，适用于问答、总结、创作、分类等多种场景。 豆包通用模型lite：轻量版模型，为企业提供了更为经济且灵活的模型选择，具备较低的token成本和延迟。 角色扮演模型：具备个性化的角色创作能力，强大的上下文感知和剧情推动能力，满足灵活多变的角色扮演需求。 语音合成模型：提供自然、生动的语音合成能力，擅长表达多种情绪和演绎多种场景。 声音复刻模型：仅需5秒即可实现声音1:1克隆，高度还原音色相似度和自然度，并支持声音的跨语种迁移。 语音识别模型：具有极高的准确率、灵敏度和低延迟，支持多语种的正确识别。 文生图模型：精准的文字理解能力，图文匹配更准确，画面效果优美，尤其擅长中国文化元素的创作。 Function Call模型：提供准确的功能识别和参数抽取能力，适用于复杂工具调用的场景。 向量化模型：专注于向量检索的使用场景，为LLM知识库提供核心理解能力，支持多语言。

火山引擎的目标：

火山引擎致力于成为AI时代最开放和领先的云服务平台，通过全栈AI服务助力企业实现AI转型，并激发业务增长潜能。字节跳动凭借大量的使用数据和打磨经验，打造出了卓越的模型，并通过技术驱动的性价比使大模型更加普及。同时，火山引擎还凭借丰富的行业落地经验和算法服务，全力支持客户成长。

此次发布会的成功举办，充分展示了字节跳动在AI领域的全面布局和深厚实力，从技术创新到商业落地，大模型技术正在为各行业的智能化转型提供源源不断的动力。

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