阿里巴巴推出通义千问2.5 号称性能超越GPT-4 Turbo

在人工智能的广阔天地中，阿里巴巴再次书写了辉煌篇章。5月9日，他们正式推出了通义千问2.5版本，这一重要更新在模型性能上实现了质的飞跃，全面超越了GPT-4Turbo，彰显了阿里巴巴在AI技术领域的卓越实力与不懈追求。

通义千问2.5版本的发布，标志着阿里巴巴在AI技术发展上又迈出了坚实的一步。新版本在多个方面实现了显著的提升：

在文本理解能力上，通义千问2.5相比2.1版本提升了9%，显示出了对复杂文本更深层次的解读能力。 逻辑推理能力得到了16%的增强，使得模型在处理复杂逻辑问题时更加游刃有余。 指令遵循能力提升了19%，模型能够更准确地理解和执行用户的意图和需求。 在编程相关任务中，通义千问的代码能力也提升了10%，展现了其在自动化编程领域的强大潜力。

值得一提的是，在权威基准测试OpenCompass上，通义千问2.5的得分与GPT-4Turbo持平，这一成绩足以证明其卓越的性能和业界领先的地位。

除了通义千问2.5版本的发布，阿里巴巴还带来了另一个令人振奋的消息——开源模型Qwen1.5-110B的亮相。这款拥有1100亿参数的模型在多个基准测评中超越了Meta的Llama-3-70B模型，成为了开源领域的新标杆。在HuggingFace推出的Open LLM Leaderboard上，Qwen1.5-110B模型更是荣登榜首，充分展示了通义系列在业界的竞争力和影响力。

通义千问在多个领域都展现出了其独特的专长。其中，视觉理解模型Qwen-VL-Max在多模态标准测试中超越了Gemini Ultra和GPT-4V，为多家企业提供了强大的视觉智能支持。而代码大模型CodeQwen1.5-7B则在HuggingFace的Big Code模型榜单中拔得头筹，拥有国内最大的用户规模，为开发者提供了高效、准确的代码生成和补全服务。

自问世一年多以来，通义大模型已经发展出包括文生图、智能编码、文档解析、音视频理解等在内的多项能力。这些能力不仅为企业客户提供了丰富多样的解决方案，也为开发者提供了广阔的创新空间。企业客户和开发者可以通过API调用、模型下载等方式轻松接入通义大模型，实现快速的业务创新和应用开发。同时，个人用户也可以通过通义APP、官网和小程序免费使用通义家族的全栈服务，感受AI技术带来的便捷和乐趣。

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