首批国产大模型“飞入寻常百姓家”，“多模之战”从拼参数走向拼应用
用户可通过SenseChat官网注册使用“商量”大模型。
大模型的落地应用迎来关键节点。首批国产大模型产品昨天获批面向全社会公众开放服务，其中上海3家、北京5家率先上线，这意味着国产大模型从上一阶段的“出生潮”向新一阶段的“应用潮”迈出重要一步。
大模型“飞入寻常百姓家”，对用户意味着什么？对国产大模型企业又意味着什么？多位专家表示，“多模之战”正从拼参数走向拼应用，能建立起真实用户调用和模型迭代之间的“飞轮效应”，有利于真正服务国人。
首批8家获批，上海占据3席
昨天，首批国产大模型产品获批面向用户开放服务，包括商汤科技“商量”、百度“文心一言”、智谱AI“智谱清言”等。
百度最早于昨天凌晨宣布“文心一言”向全社会开放的消息，意味着用户无需内测邀请码，就能直接体验相关服务。与3月16日最早开启的内测版本相比，目前“文心一言”已迭代到3.5版本。“即使与3.0版本相比，新版本的训练速度提升了2倍，推理速度提升了17倍，模型效果累计提升超过50%。”一位百度内部人士透露。
百度昨天凌晨宣布“文心一言”向全社会开放的消息
在首批8家通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案的大模型公司中，记者注意到，上海地区占据3席，分别是MiniMax的“ABAB”、上海人工智能实验室的书生通用大模型、商汤的“商量”。其中，“商量”于今年4月推出，是国内最早的基于千亿参数大语言模型之一，在向C端开放之前，其已在金融、医疗、汽车、地产、能源、传媒、工业制造等B端行业有了不同程度的落地应用。另两家大模型公司也都具备极强的技术实力。书生通用大模型体系由上海人工智能实验室发布，其中“书生·浦语”同样是千亿级参数的大语言模型。而MiniMax则是“新面孔”，是2021年12月在沪成立的一家大模型初创公司，今年6月刚刚获得超2.5亿美元的A轮融资，此次其自研的通用大模型“ABAB”获批面世。
北京地区除了百度外，抖音的“云雀”、百川智能的“百川”、智谱华章旗下的“智谱清言”以及中科院旗下的“紫东太初”也同样获批。有消息称，广东、安徽等省市的3家大模型公司也将很快面世。
“多模大战”将迎来应用层竞争
国产大模型“批量上市”，意味着“多模大战”正从上一阶段的“生出来”，走向“用起来”的新阶段。
步子迈得快一点的百度、抖音、商汤等企业，短短一天内已实现了手机端、网页端都可体验的“速度感”，“文心一言”甚至已迅速登顶苹果商店的免费App排行榜，从中可以窥见用户的热情。而“智谱清言”则在网页端和App端的基础上搭建了小程序，还给出了赛程设计、写作文等不同语境下的案例以及广告撰写、短报编写等不同对话参考。
“智谱清言”8月31日全面开放。
在多位专家看来，除了商用之外，大模型面向普通人开放是一个重要的里程碑。数字商业分析师郝智伟认为，大模型在C端的应用可以被认为是赋能工具、生活助手，是“重要的效率提升工具”，可帮助用户更快速处理各类文本和信息、做Excel表格、进行简单的编程等，让生活和工作变得更便利。
而对于企业来说，大模型“飞入寻常百姓家”，则意味着更庞大规模的中文语料投喂和更丰富的原生应用场景。C端是大模型普及的基础，大模型只有走向全社会开放，才能完成大数据意义上的语料累积，达成深度学习并实现个体赋能。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏就表示，当“文心一言”向数以亿计的互联网用户大规模开放服务后，就能够获得大量真实世界中的人工反馈，这将进一步改进基础模型，并以更快速度迭代，创造更好的用户体验。据悉，百度还将开放一批经过全新重构的AI原生应用，让用户充分体验生成式AI的理解、生成、逻辑、记忆四大核心能力。
郝智伟认为，面向全社会应用后，也意味着AI大模型开始从拼参数发展到拼应用，进入大规模可复制的产业落地阶段，下一阶段或将迎来应用层竞争。
备案制帮助大模型在实践中解决问题
大模型从出生到迅速在C端落地，也体现出监管的思维之变——从过去的“事后监管”变成了现在的“边跑边管”。
根据国家网信办4月11日发布的《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，企业利用生成式人工智能产品向公众提供服务前，应当向国家网信部门申报安全评估，并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案和变更、注销备案手续。7月，国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部等7部门公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，并从8月15日起实施。从一众大模型公司获批的时间来看，这离《办法》实施只隔了半个月。
有分析人士认为，采用“备案制”而非“审核制”，为技术和产业可持续发展创造了良好的土壤，有助于大模型先行落地应用，在实践中发现问题、解决问题。
据不完全统计，目前中国10亿以上参数规模的大模型已有近80个，大模型备案机制的建立和首批开放，从一定程度上建立起真实用户调用和模型迭代之间的“飞轮效应”。在复旦大学管理学院信息管理与商业智能系讲师李文文看来，开放公众服务后，企业下一阶段需要更加关注解决大模型的局限性问题，包括幻觉、生成内容的时效性、数据安全隐患等，从而以更合规的方式健康成长。
中经传媒智库专家张书乐认为，在政策扶持和产业加快升级的背景下，强大的中文语境和针对中文语境研发的大模型，有利于真正服务国人，并建立起自己的护城河。
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