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AIGC加快推动办公生产力变革,“打工人”的好日子来了?

现在还有人没听说过AI做PPT吗?当前,生成式AI的热潮正波及更多行业领域。特别是在办公赛道,AIGC(AI Generated Content)正让AI能力全方位融入办公体系,“打工人”的双手有望被大幅解放。AIGC是人工智能与大数据、云计算、5G等多个技术领域的整合,是一种跨领域的合作发展模式,而多模态、巨型数据集的飞速发展,AI优化目标函数及训练模型技术方法的大幅进步使得AIGC能力显著提升,让新一轮办公生产力的迭代升级加速来临。

办公与AI融合应用实现生产力升级

当前,办公行业与AI技术的融合应用主要在文字、语音、视频、办公系统等细分领域中,AIGC逐渐替代重复性、门槛较低的办公方式。

AIGC如何解放“打工人”的双手?具体而言,在文字环节,主要是智能写作:只需输入标题大纲,即可生成全文初稿;智能改写:对文章中不合理的用词、语序错乱、口语表达等问题进行全面检查和润色建议,提升文章质量;智能排版、标注:针对无段落文本进行一键轻松排版,标注重要观点及数据,提高可读性,以及通过智能翻译帮助用户快速准确地进行多种语言文本翻译操作,通过智能提取快速针对内容编辑区全文段落进行摘要生成等。

在以语音为主的办公音频环节,AI让语音合成成为可能,即将文本转化为语音,并且赋予不同的声音形象;语音识别则允许将语音撰写为文字流数据。此外还有语音分析,自动对语音进行评价,判定性别、年龄等。

在办公视频环节,AI生成视频内容摘要值得关注。具体而言,是基于多模态AI算法分析视频内容及结构,提取精彩片段并剪除重复内容,将其浓缩为精华摘要短视频,应用于智能视频封面、直播高光集锦、在线课堂精彩回放等场景。

自动化的办公系统同样值得关注。在邮件系统里,允许形成自动生成邮件、进行邮件正文与附件内容的识别、邮件分类自动化;智能客服系统则可以24小时在线,自动匹配知识库问题辅助回答。此外,智能会议系统允许进行智能会议室预约、资料同步、智能会议纪要等。而智能ERP系统则可以简化流程,进行智能化库存管理、规划、工程和会计处理,通过ERP系统的数据预测市场需求、预测产品销售和优化生产计划。

“短期来看,AI的提效过程仍依赖人工纠错、引导,还无法脱离人类成为独立的生产力,更多作为辅助工具。”国海证券的一份研究报告显示,伴随AI的进一步发展,生成式AI可能创造新的办公模式,在容错率较低的行业和办公环节也能实现自动应用,每个人都可能拥有自己的AI办公助理,AI将较大限度被应用在日常办公中,不仅作为现有工作的辅助工具,而是真正成为独立的生产力,将解放现有劳动力并实现生产力的又一次变革。若AI能够独立作为生产力的一部分,提供AI能力的公司也将有能力更大限度参与生产过程的价值分配。

积极探索布局行业应用大有可为

“成熟的办公软件应该自己会做PPT”,这句调侃的背后实则反映了当前办公行业升级的重要特征。主流观点认为,AIGC引发的办公生产力变革主要是办公的逐渐全自动化。

微软在Office 365、Microsoft Graph、LLM大模型基础上,发布了Copilot。作为搭载了GPT-4的AI“集大成者”,微软宣称Microsoft 365 Copilot从Word、Excel、PPT、Outlook、Teams,到Microsoft Graph都做了技术升级,堪称覆盖了“打工人”的大部分办公场景。举个例子,由于软件互通,Copilot可以在用户的Word中调用其他软件的资料,比如根据OneNote中的一份素材写文章;还可以根据Word内容直接做出Excel表格、PPT,实现内容形式的转换。除此以外,它还能根据用户需求改变文风,实现个性化撰写。而在Excel中,用户只需导入原始数据,Copilot就可以自动生成分析报表;还能够用文字下命令的方式对数据进行编辑,不必再去找公式和函数。此外,Copilot还可以发现数据的相关性,提出假设方案,以及根据用户提出的问题给出公式建议,生成新的模型。

微软CEO纳德拉表示,Copilot的出现是一个里程碑,这意味着人类与电脑的交互方式迈入了新阶段,从此人们的工作方式将改变,开启新一轮的生产力大爆发。

文字“打工人”过瘾了,美术“打工人”怎么办?在3月举办的数字体验峰会(Adobe Summit)上,Adobe推出Sensei GenAI——在所有Adobe产品中融入生成式AI。例如在Ps中集成照片修复功能,通过机器学习技术智能地消除旧照片上的划痕和其他微小瑕疵;蒙版选择工具的改进让用户在精准选择调整流程时更快速、更容易;选择主体在照片上粗略涂抹来覆盖主体或者用选择框框住主体;自适应预设集是在处理照片时独有的一键增强功能,可以快速提升人物肖像的表现力,也可使用预设集的特定功能来放大眼睛、美白牙齿、加深眉毛等。在Pr中则实现了自动颜色功能,实现智能色彩调整并加速颜色校对工作流程,而重新混合功能则可以自动修改音乐时长,使音乐与剪辑后的视频更加匹配。

我国企业同样在布局AIGC,并将其逐步运用到办公赛道中。据了解,金山办公自主研发的文档图片识别与理解、文档转化技术已达到全球领先水平,OCR(光学字符识别)和机器翻译技术水平列国内第一梯队。

金山办公认为,大预言模型会从两方面改变办公软件行业。一是更好的人机交互。用户学习使用应用功能的成本很高,未来用户只需一句话描述需求,大语言模型就能直接解决问题。二是超强的推理能力。以前的代码都是固定范式的程序,未来的大语言模型具有一定的推理能力,能够自己写程序,根据用户需求动态生成代码,预计新一代的AI技术能进一步提升产品体验。

福昕软件在AIGC也有相关技术储备。据介绍,福昕软件研发的AI区块识别技术,能实现基于PDF设计图纸的符号定位,有助于家装等领域的多方设计图纸协同工作,也能实现对合同语义内容区域结构化识别,可应用于大量公文、合同快速批量化处理的使用场景。此外,敏感信息发现和遮盖技术实现了自动遮盖敏感信息,帮助政府部门或企业在处理文档时符合GDPR、CCPA&CPRA、HIPAA等隐私保护法规的要求。

阅文集团通过AIGC赋能内容创作,给网文创作者提供可供智能辅助创作的工具,帮助创作者提高文字编辑效率;而经过训练的AI写作机器人能够自动生成符合用户需求的文章,有效降低内容创作门槛和成本,让创作者更多关注内容创意,提高内容丰富度。

美图长期深耕图像优化软件,2022年活跃用户数达2.4亿,每月平均产生约70亿张(条)照片、视频,为AIGC的功能拓展和创新提供了丰富的数据资源。QuestMobile数据显示,美图在移动影像编辑市场内的用户市占率约53%,后续美图有望接入ChatGPT,进一步满足用户智能创作需求。

AIGC优良的应用前景会进一步推动其市场规模快速增长。第三方机构艾媒咨询数据显示,预计2023年中国AIGC核心市场规模达79.3亿元,2028年将达2767.4亿元。可以预见,随着AIGC在办公行业得到进一步深度应用,“打工人”的工作效率会得到倍增,“智能办公”时代加快向我们走来。

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