为什么我看好通用人工智能AGI？-aigc导航|ai导航

在讨论通用人工智能的巨大潜力之前，我认为有必要先跟大家谈谈 “通用人工智能” 这个话题。“人工智能” 这个词，相比大家都已经知道了，那为什么我一定要用大家还不太熟悉的 “通用人工智能” 这个词呢？

对术语的这一微调的背后，涉及到更深层的问题。

我使用 “通用人工智能” 一词的根本原因是， 人工智能的属性是割裂的。

在电影和科幻小说中，“人工智能” 指的具有高度智能和自主性的机器人或电脑程序，比如，电影《星球大战》中的宇航技工机器人 R2D2、礼仪机器人 C3PO，科幻小说《2001 太空漫游》（已被拍成电影）中的人工智能电脑 Hal 9000，电影《终结者》中的类人渗透型机器杀手终结者（Terminator）等。

然而，在大学计算机科学系和业界研究实验室，人工智能的是非常枯燥乏味的东西 —— 主要是制作能够运行指定程序的高度专业化的软件，人类在开发时赋予其智能。例如，在 PAInt Stare 绘图软件中，为你所选择的颜色调色，将所选颜色与白色颜料混合是一种非常常见的人工智能技术，而我们在使用绘图软件时，根本想不到其中运用了人工智能技术。我们谈论这类非常具体的 “智能” 程序时，只能使用 “人工智能” 一词，因为这类程序与 “通用人工智能” 完全不同。后者是真正意义上的 “会思考的机器”, 能够同时识别许多来自不同专业领域的信息。

截至目前，世界上唯一的 “通用人工智能” 是人类的大脑。许多人认为，以软件为基础建造一个会思考的机器需要对大脑实施逆向工程，以实现某种实时人脑模拟，然后才能开始向它提问。我认为这种方法并不恰当，因为光是对大脑实施逆向工程就要用上百年。只要我们不执意模仿人脑，用不了那么久我们就能编写出会思考的软件。

一个看过许多科幻小说的现代大学生可能会认为世界各地的人工智能科学家们正夜以继日的工作，努力创造比人类更智能的计算机 —— 能够进行智能对话，战胜诺贝尔奖得主，写出优美的诗歌，证明数学新定理。但扫一眼人工智能领域重要杂志或会议的目录，他的梦想瞬间就会化为泡影。因为目录中都是对人工智能某些方面的枯燥无味的严肃分析，或者利用人工智能技术完成简单的拼图或填字游戏，解决某些商业问题。目前的人工智能研究几乎完全集中于库兹韦尔所说的 “弱人工智能” 领域，高度专业化的问题解决程序至多具有一点简单的智能，几乎没有自主性和创造性。

20 世纪 50 至 60 年代人工智能刚诞生的时候，属性并没有出现分裂，这一问题是随着时间的推移慢慢形成的，因为人工智能的创始人们对它的发展前景充满野心。不妨来听听 20 世纪 60 年代人工智能领域的先驱尼尔斯・尼尔森（Nils Nilsson）的看法。他在 200 5 年写的 “达到人类智力水平的人工智能？这是件大事！”（Human-Level Artificial Intelligence? Be Serious!）— 文中言辞坚定有力地反复强调他对人工智能前景的设想：

我认为创造出能够到达人类智力水平的人工智能必然意味着人类目前从事的大多数工作将实现自动化。我主张的并不是建立各种专用系统以实现自动化，而是开发通用的、具有学习能力的系统，学会完成人类从事的所有工作。我和其他几位研究人员意见相似，都主张先建立一个拥有数量很少但内容很全面的内置功能的系统。其除了具备许多基本能力之外，还必须具有通过学习进行自我完善的能力。

对！对！这就就是从大格局着眼发展人工智能 —— 也是我所构想的通用人工智能。

人工智能领域的先驱们曾提出一些大胆的、激动人心的构想，其中不乏真知灼见。但后来，没想到要实现这些宏伟目标异常艰难，人工智能领域的研究逐渐放弃了最初的目标。

不可否认，专注于解决狭隘问题的人工智能技术已取得一些令人振奋的成绩。实用的、现实世界的弱人工智能取得的成绩远远多于其他领域。人工智能带来了各种有价值的技术，涵盖了社会的各个领域，例如：