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小冰CEO李笛:ChatGPT不具备颠覆性,想盈利必须降质量

在十四届全国人大一次会议“部长通道”上,科技部部长王志刚客观地评价了ChatGPT对于AI科技进步及其相关领域的价值。

虽然已正式发布四个月,但国内对于ChatGPT的讨论与追捧热情丝毫未减。同时,一些争议声在不断涌现。

AI领域顶尖技术专家——Meta首席科学家杨立昆曾指出,“ChatGPT不具备技术创新,它的回答看上去很有道理却错得离谱。”

在与新浪财经《科创100人》栏目对话时,小冰公司CEO李笛也附议了杨立昆的言论,直言“杨立昆是对的”。

在他眼中,“ChatGPT没那么完美,他是一个重要的技术突破,但不全然值得兴奋”。

  “它不是技术创新”

小冰公司前身为微软(亚洲)互联网工程院人工智能小冰团队,是微软全球最大的人工智能独立产品研发团队。很多年前,该公司曾发布过一款AI产品,命名“小冰”——具备AI对话能力的聊天机器人

由于ChaGPT研发机构OpenAI,跟微软均有着密切联系,且在人工智能自然语言处理、AIGC等领域都有着长期深入的研究。因此,当国人讨论起ChatGPT时,小冰公司也便成为了大众口中常被提及的对象。

小冰CEO李笛:ChatGPT不具备颠覆性,想盈利必须降质量

在李笛看来,当前,多数人都把ChatGPT当成一个知识获取的工具,但实际上,这种认知并不完全正确。“ChaGPT的结构基本上决定了他不太可能提供知识,因为知识对于准确度的要求太高了,目前ChatGPT的回答中仍存在许多似是而非、自己杜撰的东西。”

李笛指出,ChatGPT所带来的一个重大技术突破在于instruct GPT,但这一技术的创新只是在大模型训练之后的精调模式上,才能取得一定的技术突破,这本质是在已经创新的技术上取得的一种工程突破,并没有外界所想象中的那种颠覆性。

作为OpenAI基于大模型技术开发并推出的现象级AI产品。此前,Meta首席AI科学家、图灵奖得主杨立昆在谈及ChatGPT时不无批评地指出,“就底层技术而言,ChatGPT并不是多么了不得的创新。虽然在公众眼中,它是革命性的,但是我们知道,它就是一个组合得很好的产品,仅此而已。”

杨立昆甚至于在参加播客节目时也不忘批评ChatGPT道,“它的回答看上去很有道理,却错得离谱。”

对此,李笛附议道,“杨立昆是对的,但事实是ChatGPT实在是太热了,甚至于已变成了一种信仰,以至于谷歌、百度等也不得不去参与布局。”

但是,ChatGPT其实更大的价值在于他能够去驱动系统真的去完成某些行为,比如写邮件或者发送,它实际上是一个驱动型的通用执行工具,如果加以一定的管理和开发,这将会是其很大的价值所在。

  “想盈利就得降低质量”

ChatGPT爆火后,有关于ChatGPT如何盈利这一问题,也引发了越来越多的讨论。

据OpenAI首席执行官Sam Altman此前透露,目前ChatGPT单次对话平均费用可能需要几美分,OpenAI正试图找出更精确的测量方法并压缩费用。

据李笛预算,“如果小冰用ChatGPT的方式来运行系统,现在小冰每天承载的交互量就需要花掉近3亿人民币的对话成本,即使ChatGPT可以把成本优化到现在的10%,也赚不回来。”

为尽快覆盖海量用户涌入并使用ChatGPT导致的资金流失,OpenAI也宣布了ChatGPT的“试点订阅计划”,每月收费20美元,为付费用户提供高峰期更快的响应速度,以及优先获得新功能和改进的权限。

然而李笛却认为,此举短期内确实能够为ChatGPT输送一些收入,但长期来看是不可持续的。

以目前ChatGPT主打的知识问答为例,他指出,由于ChatGPT的回答并不能保证100%准确,这导致用户在使用他的时候,并不能完全相信其提供的答案,在这样的情况下,ChatGPT所提供的答案,自然也比不上搜索引擎所提供的由多个搜索结果排列所达到的“一目十行”的知识获取模式。在这样的情况下,用户能够为ChatGPT长期付费的意愿,自然也会受到影响。

此外,对于ChatGPT所宣称的“写代码”功能,李笛反问道,“目前程序员的薪资这么高,如果20美元买一个ChatGPT会员就能替代程序员,那为何不去组建一个软件公司呢?”

“如果ChatGPT能够提供的价值真值2000元,那便一定会有用户愿意花与之相当的资金买单,然而现在的情况是,ChatGPT付费版每月只收20美元。”

“效果越好的人工智能,往往就意味着使用了最先进的技术,而往往因为使用了最先进技术,就意味着他的成本没有优化好。”在李笛看来,“如果某一家企业率先使用了一个更先进但成本没优化的技术,它的效果确实会很好,但往往可能落不了地。”

与之相对应的,如果ChatGPT想要实现最理想的问答效果,那么最理想的结果就是每一个问答都去做一次全网运算,但这样的结果是成本过高,ChatGPT 100%无法盈利。

所以,如果ChatGPT想要盈利,那么他便要开始降低搜索质量。例如:当100人参与相似问题的搜索时,第1人的问答结果直接提供给后面99人复用,这将极大地降低运算成本,但却也意味着ChatGPT已变成了另外一种形式的搜索引擎。

在李笛看来,ChatGPT的商业化落地将会分为两个阶段。第一阶段,做一个非营利性的产品,但发现这样行不通,于是开始寻求融资或者思考商业变现。第二阶段,发现他想要真的存活下去,还得亲自下场,到更加具体的垂直行业中寻求落地。

“赚钱的AI技术,要有底线”

虽然仍存在着各种各样的问题,但各界对于ChatGPT的讨论以及关注却并未因此发生太多的改变。对于这一现象,李笛“既兴奋但却又有一些焦虑”。兴奋的是,ChatGPT确实给行业带来了一些新的启发,同时也让更多的人见识并相信了AI的能力。而焦虑的是,“ChatGPT没那么完美,但外界却对于寄予了过高的期待。”

技术局限以及商业价值之外,在社会伦理方面,由ChatGPT所掀起的讨论与争议不断。

据此前在线课程供应商Study.com向1000名18岁以上的学生中发起的一项调查,每10个学生中就有超过9个知道ChatGPT,远远超过小学教育工作者,其中超过89%的学生正在使用ChatGPT来完成家庭作业。

当ChatGPT被用于考试作弊,这一备受关注的网红产品,却值得被警醒——AI技术的能力正变得越来越强大,但它的破坏性也越来越强,如何科学规范地管理AI,让人工智能技术更加的安全可控,正在成为一个值得思考的新问题。

“许多产品和技术在发布之初,就能够想到他发布之后会有怎样的运用场景。比如拍照搜题,又比如大部分学生开始使用ChatGPT抄作业或写论文。这些技术如果在发布后不加以严格的管理约束,反而是揣着明白装糊涂地大规模推广,这很能够说明这背后推动者们的道德本身就是一个问题。”李笛表示。

在他眼中,5000年以来,那些挣钱的需求就没有变化,通过迎合大众不良喜好就能获得关注的方式也很少发生改变。但问题在于,那些钱让别人去挣,我们想要寻找的是一种文艺的人工智能生产。

“只要一家企业或个人屈服于人性,他就可以从中获利乃至于获得关注,但诚不可取。”李笛表示。

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