“百模大战”下，AIGC如何为世界注入“智能”-aigc导航|ai导航

近年来，AI热度持续攀升，近半年内全球近百家公司、机构相继发布大语言模型相关产品。国内也正面临着“百模大战”，有数据显示，全国有至少130家公司研究大模型产品，其中做通用大模型的有78家。但专家普遍认为，这一技术带来的产业红利才刚刚开始。

“生成式人工智能（AIGC）的技术风暴，有望开启一场关系到未来8至10年的新一轮技术和产业变革。”在2023外滩大会上，麦肯锡中国区主席、全球资深董事合伙人倪以理预测。

“百模大战”，多家企业入局大模型

日前，百度、360、阿里、京东、网易、腾讯、华为、科大讯飞等国内互联网巨头和科技企业都已经在AIGC（生成式人工智能）产业进行深入布局，这也预示着中国生成式AI市场的蓬勃发展即将来临。

不久前，国家公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，规范生成式人工智能在我国的开发及应用。那么，AIGC当前发展态势如何？将如何赋能百业？

今年3月16日，百度推出搭载文心大模型的文心一言；4月8日，华为更新盘古大模型；4月10日，商汤科技推出商量SenseChat；4月11日，阿里巴巴推出通义千问；此后，360、字节跳动、科大讯飞、京东、腾讯……纷纷推出了自己的大模型。

“以语言大模型为代表的大模型方向已经成为人工智能的主赛道，也是实现通用人工智能的关键路径之一。”科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪对《国际金融报》记者表示，在客观认识当前差距、挑战并奋力追赶的过程中，我们特别需要用长期主义的心态去追求更高的目标，中国认知智能大模型的发展不仅要“弯道超车”，还需要“直道冲锋”。

刘聪进一步表示，目前国内与国际顶尖的认知智能大模型对比还存在综合实力、平台能力等差距，我们要正视差距，并以最先进水平为目标奋起直追。“在此过程中，我们会遇到各种困难与阻碍，如芯片、高质量数据、系统迭代等方面仍然挑战严峻，但国内在大模型各技术领域方面有长期的探索与积累，核心技术方面的系统性创新也‘开花结果’，加上国家对这一领域的高度关注，我们在认知智能大模型的长跑中要有底气和信心。”

公开资料显示，今年5月6日，科大讯飞正式发布“讯飞星火认知大模型”。9月5日，讯飞星火认知大模型面向全民开放，用户可以在各大应用商店下载“讯飞星火”App或登录“讯飞星火”官网直接注册使用。上线首日14小时用户数量突破100万。

8月31日，百度文心一言首批获批向全社会开放，个人用户可在应用商店下载APP或登陆官网体验。9月5日，2023百度云智大会宣布，千帆大模型平台上月活企业数已近万家，覆盖金融、制造、能源、政务、交通等行业的400多个场景。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏透露，将在不久后推出文心大模型4.0版本，“百度的目标是打造好大模型的基础能力，支持好AI原生应用开发”。

李彦宏表示，模型本身是不直接产生价值的，基于基础大模型开发出来的应用才是模型存在的意义，对于创业者来说，“卷大模型没有意义，卷应用机会更大”，“我们希望创业者在文心大模型之上，可以做出AI时代的爆款应用”。

商汤集团董事会执行主席兼首席执行官徐立博士日前表示：“在这个半年度，大模型和生成式AI可以说是全球最受瞩目的科技突破。商汤迎来了极其关键的发展时期。我们希望给行业带来更强的大模型能力，助力我们的用户在生成式AI的时代做出颠覆性的产品，来获得成功。”

记者注意到，今年8月31日，商汤科技日日新大模型旗下自然语言应用“商量SenseChat”已正式面向用户开放服务。而商汤“商量SenseChat”也于今年4月推出，是国内最早的基于千亿参数大语言模型之一，并不断迭代更新。

可以说，大模型的突破带来了更多更新的机遇。金沙江创投主管合伙人张予彤直言，当前生成式人工智能创业与投资爆发，今年上半年投资额已超过去年全年水平。

张予彤预测，AIGC在企业的关键职能中将释放巨大价值潜力，影响集中在四个职能：客户运营、营销和销售、 软件工程、产品研发。以游戏行业为例，AIGC首先将优化内部效率，随后重塑开发流程并引领游戏玩法创新。

竞争激烈，谁能更好落地应用？

事实上，相比国内企业争相上大模型，美国科技企业已经从研发进入AI应用为主。

换句话说，国内大模型井喷之后，更让人着急的是如何应用落地，“毕竟大模型做出来，还是要落地实地用起来。”相关业内人士说。

“历经四年技术深耕和研发迭代，百度现已升级到文心大模型3.5。”百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰对《国际金融报》记者表示，文心大模型3.5效果、功能、性能全面提升，模型效果提升50%。

“凡是要跟语言文字或程序代码打交道的应用场景，都可能有文心一言的用武之地。” 王海峰表示，已经有很多在积极应用文心一言的场景，如能源、金融、教育、办公等。

但是，要把通用大模型运用到各种不同的行业中，还存在不少问题。不同的行业、企业需要有服务于各自领域的大模型。而这类行业模型、专属模型基于通用大模型，但需要用专业数据进一步精调。

在2023外滩大会上，蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋直言，大模型不只是一个新技术，而是一个新世界，会引发全面的变革。他透露，蚂蚁自研大模型以全栈布局、长线发展为原则，以创造产业价值为目标，将在外滩大会期间发布最新落地进展。

9月7日，在2023腾讯全球数字生态大会上，腾讯混元大模型正式亮相，并宣布通过腾讯云对外开放。

据了解，混元大模型将作为腾讯云MaaS服务的底座，客户不仅可以直接通过API调用混元，也可以将混元作为基底模型，为不同产业场景构建专属应用。

“通用大模型有很强的能力，但并不能解决很多企业的具体问题。基于行业大模型，构建自己的专属模型，也许是企业更优的选项。”腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，“伴随着大语言模型的发展，产业和社会，也将从数字化、网络化，走向智能化。在这个过程中，腾讯始终认为，人工智能发展的根本目标是落地于产业，服务于人。能真正解决用户需求、距离场景和数据更近的企业，将拥有大模型的未来。”

汤道生也认为，人工智能发展的根本目标是落地于产业，服务于人。能真正解决用户需求、距离场景和数据更近的企业，将拥有大模型的未来。

“多家大模型的上线将进一步推动生成式AI技术的发展。”互联网行业评论员文道师对《国际金融报》记者表示，大模型的训练需要大量的数据和算力支持，同时也需要先进的算法设计。这些互联网巨头和科技企业在技术研发和资源投入上的力度，无疑将为生成式AI技术的发展提供强大的推动力。在这个过程中，企业之间的竞争也将促进技术进步，为市场提供更加优质的产品和服务。

文道师进一步分析，大模型的上线将进一步拓展生成式AI的应用领域。无论是百度、360、阿里、京东、网易，还是腾讯、华为、科大讯飞，这些企业在各自的领域都有大量的用户和数据资源，而这些资源正是生成式AI技术所需要的，“通过与这些企业的合作，生成式AI技术将被应用到更多的场景中，从而进一步拓展其应用领域”。

在其看来，大模型的上线将对AI市场产生深远影响。一方面，这些大模型的上线将吸引更多的企业和开发者进入生成式AI领域，进一步推动AI市场的繁荣和发展。另一方面，这些大模型的上线也将加速AI市场的竞争，促使各家企业不断提升自己的技术和服务水平，为用户提供更好的体验。

可以说，生成式人工智能是一种能够自主创造新型、复杂信息的智能技术，这种技术的出现，不仅极大地拓展了人工智能的应用领域，更在推动社会发展、改善民生、提高生产力和创造力等方面发挥着重要作用。

监管与发展中寻找平衡点

面对生成式人工智能可能带来的风险，如何监管、规范，让人工智能更好地为我们服务，是值得深思的问题。

记者注意到，随着生成式AI技术的发展和应用，也出现了一些问题。

“举个例子，在数据安全和隐私保护方面，我们需要更加完善的法律法规和技术手段来保障用户的权益。”文道师告诉记者，在信息真实性和可靠性方面，需要更加严格的审核和监管机制来避免虚假信息的传播。

在其看来，多家大模型的上线是生成式AI产业发展的一次重大突破，将对AI市场产生深远影响。“在各家企业的共同努力下，生成式AI技术将会在更多的领域得到应用，为社会发展、人民生活带来更多的便利和效益。”文道师说，随着技术的进步和应用的发展，相关的问题也会逐步得到解决，为生成式AI技术的发展和应用创造更好的环境。

目前，国内大模型产业呈现百花齐放的格局，随着各家相继发布大模型及产品并持续迭代，还有部分大模型在行业结合应用上也进行了探索，取得了一定的成果。

那么，大模型集中上线后，如何预判国内未来发展趋势？

在刘聪看来，做好通用大模型是做好垂直大模型的前提。如果没有中国企业能够在通用大模型上和OpenAI、和谷歌去对标的话，我们的垂直大模型想要做到业界最好是很困难的，垂直大模型唯有在通用大模型的能力基础上提升才有更大的机会和潜力。

“通用大模型未来在中国不会有那么多，但对科大讯飞来讲，我们从第一天开始做，就对标通用人工智能去做，讯飞必须要做通用大模型，才有机会在国际舞台上代表中国发出科技强音。”刘聪直言，大模型集中上线之后，未来会出现“通用大模型剩者为王、垂直大模型百花齐放”的局面。

“有数据、懂场景的细分行业龙头企业要和能提供通用认知智能大模型的平台合作，这些龙头企业站在安全可控、具备训练优化及自我迭代能力的平台的肩膀上进行长期可持续的产品打磨。”刘聪说。

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