AIGC将为千行百业带来变革机会-aigc导航|ai导航

值此行业变革的关键节点，深耕人工智能领域十余年的百度，举办首届百度商业AI技术创新大赛，广邀高校及全社会青年人才共同探索AIGC领域前沿技术，就商业转化行为预测、AIGC推理性能优化两大热点议题展开技术攻坚探讨，点燃AIGC革新“星火”。

本次赛事为何聚焦这两大议题？AIGC未来有哪些应用方向？AI技术发展会为商业生态带来哪些影响？百度商业研发总监、商业AIGC负责人刘林从技术层面分享了此次大赛举办的深层意义，并分析了AIGC技术可能在商业应用、商业营销层面产生的影响。

也正是因为如此，首届百度商业AI技术创新大赛选择了商业转化行为预测、AIGC推理性能优化这两大聚焦AIGC商业应用的热点议题，并希望藉由此次大赛加速我国AIGC技术发展迭代创新。

其中，商业转化⾏为预测涉及CTR/CVR模型。⽬前百度搜索⼴告的CTR/CVR模型已经开启了第四代模型技术新篇章，特别是在⼤规模离散DNN模型⽅⾯，发展出了Box系列，包括AIBox、PaddleBox、PGLBox，让百度的CTR/CVR技术持续引领业界。以PaddleBox为例，百度基于PaddlePaddle和Nvidia英伟达⼀起打造软硬一体开源开放的模型训练框架，这也是业界首个基于GPU的大规模离散模型训练框架，具有低成本、高性能、高稳定、支持复杂算法等全面优势，相⽐传统的MPI解决⽅案，PaddleBox在多级存储、训练性能、多机扩展和架构融合⽅⾯都有重⼤的技术突破，性价比提升了5～40倍。百度希望通过该赛题，帮助高校学子站在更⾼的视野中去实践、锻炼。

内容层面，⽣成式AI能够帮助创意型、服务型、知识型等多种内容提⾼⽣产效率。以百度营销开启内测的擎舵平台为例，擎舵平台专注营销场景，可以实现多模态内容生成，突破创意生产力瓶颈。借助“文本创作、图片创作和视频创作”三大创意生产力，擎舵可以实现2分钟产出100条创意文案、3分钟生成一个数字人建模、5分钟制作一支数字人口播视频，从而降低品牌营销的内容创作成本。

在营销层面，⽣成式AI能够全⾯提升营销链路效率，带来最佳的营销效果。过去传统方式生产的稿件、海报、创意视频等营销内容，价格昂贵且制作周期长，产出质量难以保证。而AIGC的加入，通过内容⾃动化的⽣成，能够打通营销全链路中因人工⽣产内容这⼀短板而带来的瓶颈限制，真正意义上实现营销全链快⻋道，⼤幅提升迭代效率，实现从量变到质变的飞跃。

在经营层⾯上，百度也正逐步推动AIGC在各领域企业经营层⾯的变⾰。从目前涉及的领域来看，AIGC能够在教育、旅游、法律等各⾏业的多个环节⽣成定制化内容及服务，例如通过更多智能化工具及介质的建立，精细化满⾜企业经营中的细分需求。例如，在教育⾏业，基于备课、授课、答疑、督促等环节为讲师和助教赋能；在旅游⾏业，为⽤户个性化旅⾏定制线路；在法律⾏业，辅助简单案情⽣成初版法律意见等。

事实上，近年来通过将AI技术与商业紧密结合，百度在商业领域产出方面已经取得了一定的成果。

在今年3月，百度开启新一代知识增强大语言模型『文心一言』的测试邀请，打造更加高效、便捷的交互方式，助力人们走向更加智能化生活的未来。在此之后，5⽉百度营销开启AIGC 创意平台“擎舵”内测，帮助企业和营销⼈解决创意灵感缺乏、产出低效低质等内容⽣产⽅⾯的实际难题，助⼒效率、效果双提升。未来，百度也将持续深耕商业应用场景，比如结合生成式的模型能力，在投放平台操作交互场景，⽤更加原⽣化的⽅式帮助客户实现账户设置、投放和诊断等需求；借助多轮对话能⼒满足客户对于客服场景人力、成本和效果提升的需求等。

对于百度而言，下⼀步就是要⽤AI原⽣的理念去重构百度的每⼀个产品和每⼀个业务。其中在商业场景上，百度要构建AI原⽣的营销⼯具、AI原⽣的⼴告系统、AI原⽣的内容创作平台等。基于百度在人工智能领域的长期投入和深耕不辍，百度在芯⽚、框架、模型、应用等方面都有着全栈布局，这也将会成为百度在未来竞争中的一大优势。

刘林认为，随着AI技术的进步和AI原生应用的不断产生，商业生态将会受到越来越多的积极影响。首先，AI技术将能够自动完成重复性的任务和流程，进一步提高生产效率；其次，通过深度学习和推荐算法，AI技术可以根据用户的偏好和行为，提供个性化的产品推荐和定制化的营销策略，帮助商业生态系统更好地理解客户需求，提供更有针对性的产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。

不难想象，随着AI技术对商业生态影响的不断加深，企业、产业的内容创作方式、营销模式及生产经营都将产生颠覆性变革。

“不论未来的变革如何，归根到底，AI技术的进步，还是基于人才的培养和研发的不断投入。”回到此次百度商业AI技术创新大赛，刘林表示，大赛采取遍邀高校、社会青年才俊的开放式态度，目的就是希望藉由这一赛事，加速推动AI人才的培养，帮助高校学⼦接触前沿技术，不断探索创新的机会，以赛代练、以赛促学。在随着大赛走访高校的过程中也可以看到，国内许多高校都设置了人工智能相关的专业，从教育阶段培养AI人才，相信未来我国人工智能领域的发展必将大有可为。