贾鹏雷：ChatGPT引发行业变革？ChatGPT到底是一个什么样的拐点？-aigc导航|ai导航

在蝉妈妈2023数字营销创新大会上，他分享了《ChatCPT引发行业变革，电商未来将如何狂飙》，以行业媒体视角，聚焦行业热点，直击行业发展痛点，以全局视角洞悉电商最新发展趋势。

以下内容整理自贾鹏雷的现场演讲：

大家中午好！我今天分享的话题是ChatGPT和电商的关系，以及在将来电商底层里会构建一个什么样的商业社会，我们用一个开放的思考来做一些讨论。

固本清源

ChatGPT本质是一种云服务

今天所有人都在谈ChatGPT，我们已经被这个信息轰炸的很难受了，ChatGPT为什么有这么大冲击？

简单来说3个方面：

1.伦理冲击。历史上计算机和AI主要基于人机互动，而这一次它是真正卷入到了社会化对话，进入了我们每个普通人的日常生活；

2.职业冲击。我们每个人、尤其知识工作者很容易被替代，很多工作、项目、流程都可能被影响或替代，这种危机感创造了很大的焦虑；

3.商业冲击。ChatGPT出来之后我们看到全球很多互联网公司都推出了自己的大模型，国内国外大公司纷纷下场。很多公司已经多少年没有创新了，但在这一轮里必须刷个存在感。

综合来看，给了我们一个很强的感受：这不是一个短期的冲击，而是一个长期冲击。从托夫勒的冲击理论来说，当冲击来临时，我们面临的反应是震荡和反应。基于这个冲击，我们一起交流。

ChatGPT到底是一个什么样的拐点？

首先看技术侧。我们要看到这个技术是从1946年人类第一台计算机开始，1950年人类已经开始用模板式训练计算机了。从技术来源来说，ChatGPT的技术积累可以说非常长，并非横空出世；

其次，从数据侧来讲，因为整个信息化的建设已经有四五十年，这个过程中我们人类社会的数据量、数据属性、数据维度、数据硬件，以及很多数据企业的建立和运营、包括我们各位电商人所处的公司，全部是都与数据生产和挖掘、创造有关，在ChatGPT这样的大模型之下，我们能够创造出更多以前难以想象的成果；

而在应用侧，以国内为例，从2014年O2O兴起、至2016年阿里巴巴提出新零售，整个线下商业和线上数据结合的速度、强度、密度都非常之大，这个过程中又提供了大量新鲜商业端应用的场景和数据。从这几个过程来讲，共同推高了ChatGPT在今天社会中的期待值。

我们到底如何看这个变化呢？1995年，Gartner提出一个技术成熟度模型，Gartner作为一个全球领先的技术咨询公司，在看待硅谷引发的信息技术革命时，综合历史上很多经验推出一个模型：技术成熟度曲线。这个曲线把所有信息技术都用五个阶段来概括：诞生期、炒作期、低谷期（过高期待之后，它和现实社会碰撞过程中回到低谷，人们对它失去兴趣，媒体不再讨论）、漫长的爬坡期、高原期（大规模应用、不再新鲜感）。

仅就ChatGPT来说，目前还处于炒作期，我们会看到各种各样完全不同的观念、视角、模式产生碰撞，给我们带来很多困扰，你听不懂，不知道谁家是正宗的，甚至会想有没有更底层的东西来界定它。

但就AI、人工智能来讲，其实正处于一个爬坡期，ChatGPT只是人工智能大潮中的一朵小浪花。我们刚才讨论这些内容，目的是为了知道ChatGPT到底未来跟电商有什么关系，但讨论方法是得知道它的来由，这是中国思维认识世界的一个基本原理——我们认识一个事物，通常都得搞清楚从哪里来，然后才可能判断未来往哪里去。

回到商业角度，ChatGPT无论它叫什么，本质上就是一种云服务。跟我们大家所熟悉的阿里云、AWS等是一样的，只不过和以前我们已经标准化的、可以订阅式购买的云服务有所不同。

作为云服务，我们需要从商业模式来看待它：

1.它的门槛是算力和固定成本。我们都知道OpenAI投入的算力成本/GPU成本已经接近200亿美元，这只是计算，还没有在市场上产生收入。基于这样的计算还在不断的追加，从GPT-3到GPT3.5到GPT-4，追投的最大东西就是固定成本，这个成本是巨大的，对于市场上所有创业性公司来说这个门槛无法逾越。其次，对于一个已经上市的互联网公司来说，从财务成本上很难进行这个投入。

2.算法是它的核心竞争力。因为有足够多数据、足够大算力，所以才有了预训练的大模型。你可以理解为它主打就是一个“大”，用更高、更强、更密的算法。这不是一般的创业公司可以从头原创的。

3.大规模走向应用，它才有商业价值。作为一种云服务，最终走向市场、在市场获得认可只有一种可能性，就是多少客户为你付钱、是否复购，这和阿里云商业逻辑是一模一样的，所以说从这个来讲，我们首先要“祛魅”，本质上ChatGPT就是一种云服务。