ChatGPT的惊艳更新：用@召唤三百万GPTs为你打工

ChatGPT的惊艳更新：用@召唤三百万GPTs为你打工

近日，ChatGPT悄然进行了一次重大功能更新，让人们看到了AI未来的无限可能。这次更新似乎预示着插件系统的终结，为用户带来了全新的互动体验。

现在，用户可以在对话中@任意在GPT商店里的GPTs，如同在群聊中@某个人一样。这意味着用户可以轻松地与多个GPTs进行交互，让它们为你提供更专业、更个性化的服务。

一些博主率先体验到了这一功能，并激动地分享了他们的体验。他们表示，这是一个改变游戏规则的功能，将为用户带来更多便利和创意。通过一个简单的@指令，用户可以轻松召唤接入笔记软件接口的NotionGPT，无需切换窗口就能自动总结整个对话并保存。这不仅提高了工作效率，还让用户能够更好地组织和利用信息。

随着更多网友的体验和探索，他们发现这个功能还有更多的潜力。不同的GPTs之间可以共享上下文，这意味着用户可以更加方便地在不同GPTs之间切换，而无需重复输入或解释。这一特性让GPTs之间的合作变得更加流畅和高效，为用户提供了更多选择和可能性。

这一更新不仅改变了用户与ChatGPT的互动方式，也为GPTs开发者打开了新的思路。开发者们不再需要花费大量精力在外部存储数据上，因为ChatGPT对话本身已经具备了这一功能。这让他们能够更加专注于构建单一功能的GPTs，从而为用户提供更加专业和精细的服务。

综上所述，ChatGPT的这次更新为用户带来了前所未有的互动体验和无限可能性。通过一个简单的@指令，用户可以轻松召唤三百万GPTs为自己服务。这一功能不仅提高了工作效率和信息利用效率，还激发了用户的创意和想象力。随着技术的不断进步和发展，我们期待看到更多令人惊艳的AI功能和应用出现，为人类带来更多便利和创新。ChatGPT 最近悄悄更新了一个重要的功能，这个功能似乎预示着插件系统的终结。部分用户已经收到了这样的提示：现在可以在对话中@任意在GPT商店里的GPTs，就像在群聊中@一个人一样。

一些体验到新功能的博主，比如Dan Shipper，第一时间录制视频分享了这个激动人心的消息：这是一个改变游戏规则的功能。在他的演示中，过去需要将与ChatGPT的对话内容手动复制到笔记软件Notion里的工作流程，现在只需要一个@，就可以召唤接入笔记软件接口的NotionGPT过来，无需切换窗口就能自动总结整个对话并保存。

更多的网友在体验后发现，这个功能还意味着不同的GPTs之间可以共享上下文。整个GPT Store中GPTs的数量已经超过300万，结合多款GPTs打造和执行工作流程，也就是让AI去打工，自己当老板。

未来人们的工作方式将被完全改变。网友们已经开始尝试搭配不同的GPTs玩出不同的花样。长期霸占“趋势榜”前十的论文解读工具Ai PDF和编码工具Grimoire就擦出了这样的火花。网友们先@Ai PDF解读事先准备好的讨论LoRA技术的论文，然后继续问它论文中是否有实现LoRA的Python代码。Ai PDF表示论文中没有直接给出具体的Python代码，但提供了Roberta、DeBERTa、GPT-2的模型checkpoint链接。下一步网友直接@Grimoire，让它根据上面Ai PDF对LoRA的描述信息，为其编写代码。结果Grimoire真的给出了一个在PyTorch中实现LoRA简化版的Python代码。总结这种玩法，就是用Ai PDF根据论文总结技术实现方法，然后让Grimoire根据方法，直接编写出实现技术的代码。

这次更新改变的不只是用户使用ChatGPT与GPTs的方式，同样让GPTs开发者打开了新思路。开发者Yohei总结道：不必花太多精力在外部存储数据了，现在ChatGPT对话本身就能承担这个角色。当GPTs是可组合的，我会构建更多专注单一功能的GPT，而不是少量多功能GPT。

另外，有人开始畅想，再下一步或许会是不同GPTs之间相互交谈、嵌套调用，需要人类介入的场合越来越少了。

在模型方面，原本这个时间要发布的应该是下一代模型GPT-4.5，但据匿名爆料者称，这个版本已被取消。这意味着OpenAI要直接跳到GPT-5了，不过据业内人士判断不会早于今年第二季度。跳过一整个版本的原因或许是OpenAI感受到来自竞争对手越来越多的压力，GPT-4.5的升级幅度已经不再能保证领先地位。在lmsys大模型竞技场中，谷歌Bard（Gemini Pro）排名正在飙升，人类评分甚至超越了GPT-4的几个版本，离最新版差距也不大了。另外开源模型Mistral Medium也挤到前5的位置。有创业者认为这是一个决定性的时刻，特别是考虑到Gemini Pro的API价格要比GPT-4便宜太多，差距约有40倍。当然也有人猜测，谷歌可能已经在偷偷测试超大杯Gemini Ultra版本了，只是API上的标签还没改。

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