谷歌推出生成式AI医疗模型MedLM，专业考试准确率高达85%
谷歌近日发布了专为医疗保健领域设计的MedLM生成式人工智能模型。根据谷歌发布的博客文章，该模型的前两个版本已通过谷歌的Vertex AI平台向美国谷歌云客户开放。这个平台利用机器学习工作流指导用户进行生成式人工智能模型的训练、评估和部署。
MedLM模型以谷歌推出的第二代“医学调校”人工智能工具Med-PaLM2为基础，属于大型语言模型（LLMs）的一部分。据谷歌称，Med-PaLM2今年在美国医学执照考试问题上的准确率达到了85%，相当于“专家”医生水平，与去年的首个Med-PaLM模型相比，准确率提高了18%。
这两个MedLM模型的主要区别在于大小，第一个模型更大，适合处理复杂任务，而第二个模型中等大小，可以进行微调，更适合在各种任务中扩展使用。谷歌计划在未来几个月内将基于Gemini的模型整合到MedLM系列中，以进一步扩展其人工智能功能。
新推出的AI工具旨在为医疗行业的各个方面提供服务，包括医院、药物开发、面向患者的聊天机器人等。谷歌强调了一些组织已经开始测试MedLM套件，并表示其中许多组织“正在将其纳入解决方案的生产中，或扩大其测试范围”。
在HCA Healthcare的试点项目中，MedLM技术被用于增强Augmedix的技术，该技术可以监听临床医生和患者的对话，并自动将其翻译成医学记录。谷歌表示，将MedLM的生成式人工智能与Augmedix的自然语言处理结合使用，可以提高生成记录的质量，同时使跨医院扩展转录技术变得更加容易和经济实惠。
此外，BenchSci将MedLM添加到其现有的AI驱动的研发平台中，以增强ASCEND引擎快速筛选大量临床数据并识别某些疾病与生物标志物之间的联系的能力。而Accenture和Deloitte等也已经成为MedLM工具的早期采用者，前者旨在加速对临床文件、注册表格、医疗索赔等的AI处理，后者旨在提高联系中心代理商进行患者匹配的效率。
谷歌表示将继续在医疗保健领域推出新的MedLM模型，以进一步提升其在人工智能领域的影响力。这些新模型将有助于医疗行业更有效地利用生成式人工智能技术来改善患者护理、加速药物开发并优化临床工作流程。
