Vectara使用Boomerang技术，通过向量嵌入提高AI准确性

Vectara发布Boomerang技术，通过向量嵌入提升AI准确性

1. Vectara为了降低AI幻觉风险，推出了名为Boomerang的新技术。2. Boomerang是一种神经信息检索模型，提供了生成向量嵌入的新方法，可作为大型语言模型的基础。3. Boomerang能够比其他模型更好地进行跨语言检索，并理解数百种语言和方言的内容。

消息显示，AI初创公司Vectara于2022年10月创立，由Cloudera联合创始人之一创办。为了提供基于内容的检索增强生成结果，Vectara在5月对其Generative AI平台进行了升级。

为进一步降低AI幻觉风险，Vectara推出了全新技术Boomerang。Boomerang是一种神经信息检索模型，提供了生成大型语言模型基础向量嵌入的新方法。向量嵌入的质量直接影响最终结果的准确性。Boomerang的引入将使Vectara的GenAI平台更加准确，构建在该公司具体生成方法之上。

Boomerang是由Vectara开发的模型，能够生成与语言无关的代表词意的向量嵌入。对于生成向量嵌入，Vectara表示，Boomerang具有超越其他更大模型的能力，能够进行跨语言检索，并理解数百种语言和方言的内容。

Boomerang生成更优秀的向量嵌入涉及复杂的过程。据Vectara表示，他们应用了许多新技术和更多样化的训练数据。他们计划在未来的研究论文中详细介绍Boomerang向量嵌入方法中的一些新技术。

尽管升级后的平台在降低幻觉风险方面取得了进展，但Vectara表示，他们的目标是将幻觉降低到0%，这对企业场景非常关键。总体而言，通过生成更精确的向量嵌入，Boomerang能够产生更准确的结果，降低幻觉概率，并提供更好的解释性。这对于企业采用AI技术而言是一项重要的进步。

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