SEO 手册:谷歌更新内容生成人工智能的方法——注重内容质量而非区分人与 AI
谷歌搜索巨头一直倡导人类为人类提供有价值内容的理念。然而,在最近的更新中,谷歌逐渐认识到人工智能的崛起,并相应调整了自身的规则。在谷歌搜索的最新版本中,将原先的“由人编写”一词替换为一个声明:谷歌正在持续监测“为人们创建的内容”,以在搜索引擎中为网站排名。这一变化表明,谷歌已经意识到人工智能在内容创作中的重要性。然而,谷歌并不仅关注于区分人工智能和人类创作的内容,而是着眼于那些无论是由机器还是人类创造、对用户有益且具有价值的内容。
同时,谷歌在其产品的各个方面都在积极投资人工智能技术,并推出了基于人工智能技术驱动的新闻生成器服务、AI聊天机器Bard以及全新实验性的搜索功能等。因此,该更新符合谷歌自身的战略方向。谷歌搜索仍致力于奖励原创、有用且真正为用户提供价值的人类撰写文章。谷歌搜索关系团队负责人John Mueller在Reddit上指出:“顾名思义,如果你使用人工智能来撰写内容,那么这些内容就会是从其他网站整理过来的。”这种微小的差异具有重大影响。许多网站和出版物都根据谷歌的表现制定整个编辑策略,而搜索引擎优化(SEO)是一个价值数十亿美元的行业。数以百万计的人都在研究有关谷歌系统的稀缺信息,而最微小的变化都可能产生巨大的影响。谷歌搜索对互联网业务的生死有着决定性的影响,然而在很多方面,将网站排在首页则像是一个猜谜游戏。谷歌确实提供了一些指导,公司表示其算法通过评估网页的“有用程度”进行排名,并每年发布一次“有用内容更新”,详细描述系统如何衡量相关性和界定“有用性”。从某种意义上说,“有用内容更新”涉及到市场营销和公共关系。谷歌的影响力非常大,甚至有人指责该公司鼓励网站为谷歌的机器编写内容,而不是为最终点击搜索结果的用户编写内容。对于一家以寻找有用信息为使命的公司来说,这样的指责确实有失体面。做 SEO 还是不做 SEO?这意味着:即使技术进步,重复或低质量的 AI 内容仍可能损害 SEO。作者和编辑在内容创作过程中仍需积极参与。缺乏人类参与是有风险的,因为 AI 模型往往会产生幻觉。一些错误可能很有趣或具冒犯性,但其中一些错误可能会造成数百万美元的损失甚至危及生命。SEO(搜索引擎优化)指旨在提高网站在谷歌等搜索引擎排名的策略。更高的排名导致更多可见度和流量。长期以来,SEO 专家一直试图通过优化内容以匹配谷歌算法来「击败」搜索算法。谷歌似乎正在惩罚使用 AI 进行简单内容摘要或改写,并且拥有自己检测 AI 生成内容的方法。「此分类流程完全使用机器学习模型进行自动化处理,它支持全球所有语言。」谷歌表示,这意味着它正在使用人工智能来区分好的和坏的内容。然而,部分挑战在于检测 AI 生成内容通常依赖于不精确的工具。****** 最近甚至删除了自己的 AI 分类器,承认其不准确性。检测 AI 内容很难,因为模型实际上是被训练「看起来」像人类,所以内容生成者和内容鉴别者之间的对抗永远不会结束,因为随着时间推移,AI 模型只会变得更加强大和准确。此外,使用由 AI 生成的内容代替原始数据进行 AI 训练可能导致模型崩溃。谷歌表示,它并不是要复制人工智能生成的数据,而是要识别人工智能生成的数据,并对人类撰写的内容给予相应的奖励。这种方法更类似于训练一个专门的人工智能鉴别器,即一个人工智能模型尝试创造一些看起来自然的东西,而另一个模型则尝试区分这种创造是自然的还是人工的。这一过程已经在生成对抗网络(GANs)中得到应用。