总的来说，下面的这些方法都是建立在深度学习的基础上的，与常规的机器学习有着一定的不同：那就是两件事情。手工特性抽取-自动化特性抽取而深度学习最大的特点，就是它可以自主的从数据中抽取数据，强大的计算能力，让它可以处理人类做不到的事情。实现了自动控制后，机器人具有更好的学习和适应能力。对产生的效果进行手工判定–进行自动化判定和最优化，而在学习中，由于使用了很多的手工标记，使得该方法代价高昂，而且效果不佳。而由人来判定产生的效果的优劣，则存在着费用高昂、效果低下的问题。 AI 绘画平台基于…