GLM 技术团队在2023年3月成功开源ChatGLM-6B后，再度突破，于近期推出了备受期待的第四代GLM系列开源模型——GLM-4-9B。 GLM-4-9B在预训练技术上进行了重大创新，利用大语言模型进行数据筛选，成功获取了高达10T的高质量多语言数据，这一数据量比之前的ChatGLM3-6B提升了三倍以上。同时，模型采用了FP8技术，显著提高了预训练效率，使训练效率提升了3.5倍。在有限显存的条件下，团队探索了性能极限，最终决定将模型规模提升至9B，并相应增加了5倍的预训练计算量。 GLM…

Verse是印象笔记全新推出的面向未来的智能化生产力工具。作为个人及团队的工作台、知识库、云大脑，集新形态在线文档、协同操作、多端同步等功能于一身，助你管理信息、沉淀知识、赋能团队。你可以用Verse：写作文档、记录笔记与灵感、整理碎片信息、制作工作和生活看板，更可以进行团队协作，一站式解决多重应用场景。【新形态在线文档】包罗万象的页面，丰富、灵活的内容模块，一键创建文字、智能表格、思维导图、代码、音视频、网页等内容，更能连接主流外部信息模块-哔哩哔哩、腾讯视频、百度网盘、地图等，满足多场景创作…

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提示工程是一个较新的学科，专注于开发和优化提示词（Prompt），提示工程指南帮助用户有效地将语言模型用于各种应用场景和研究领域。通过掌握提示工程的相关技能，用户可以更好地了解大型语言模型的能力和局限性。详细介绍：1. 功能与应用：提示工程用于编写和优化提示，以便更有效地使用语言模型。这包括理解语言模型的功能和局限性，以及如何通过精心设计的提示来最大化其性能。2. 技术创新：OpenAI发布的官方提示工程指南提供了关于如何更有效地利用大型语言模型（如GPT-4）的指导。这些方法可以相互结合，以获…

我们介绍了 Phenaki，这是一种能够在给定一系列文本提示的情况下进行逼真的视频合成的模型。由于计算成本、高质量文本视频数据的数量有限以及视频长度可变，从文本生成视频尤其具有挑战性。为了解决这些问题，我们引入了一种用于学习视频表示的新因果模型，该模型将视频压缩为离散标记的小型表示。这个分词器及时使用因果注意力，这使得它可以处理可变长度的视频。为了从文本生成视频标记，我们使用了一个以预先计算的文本标记为条件的双向屏蔽转换器。生成的视频令牌随后被去令牌化以创建实际视频。为了解决数据问题，我们展示了…

北京大雅因和信息技术有限公司成立于2013年7月，是一家专业从事信息技术研究和开发应用的企业。大雅公司致力于图书馆、情报、教育有关信息技术的应用服务。发展能力强劲，成立以来，连续推出面向图书馆服务的、基于数字图书馆的“学科服务平台”项目性产品，面向毕业生、科研人员的“大雅相似度分析”即论文检测系统，均已获得了众多用户的好评。公司拥有雄厚的科研力量，团队人员实践经验丰富，思想活跃，创新能力强。针对用户的不同情况和需求，公司会定制适合的、完善的专业解决方案，为用户提供优质服务。产品简介大雅相似度分析…

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